Yapay zekanın maliyeti 280 kat düştü, her sektörden kullanıcının elinin altına girmeye başladı. Stanford Üniversitesi’nin yayınladığı 2025 AI Endeksi Raporu ise bu dönüşümün arkasındaki en büyük etkenlerden birini net şekilde ortaya koydu: Yapay zeka kullanım maliyetinin 280 kat düşmesi, Peki bu inanılmaz düşüş nasıl gerçekleşti?
Yapay zeka sistemlerinin daha ekonomik hale gelmesinde en büyük pay, optimize edilmiş küçük modellerin yaygınlaşmasına ait. Artık her şirket büyük bir sunucu filosuna ya da milyar parametreli bir modele ihtiyaç duymuyor. Daha az veriyle eğitilen, daha az işlemci gücü kullanan ama yine de yüksek doğrulukla çalışan bu kompakt modeller, hem işletmelerin hem de bireylerin AI çözümlerine ulaşmasını kolaylaştırdı.
Örnek vermek gerekirse, eskiden yalnızca büyük teknoloji firmalarının erişebildiği dil modeli gücü, bugün bulut sistemleri ya da açık kaynak projeler sayesinde her seviyeden geliştiricinin eline geçmiş durumda.
Yapay Zekanın Maliyeti 280 Kat Düştü: Donanım Artık Daha Ucuz ve Verimli
Model maliyetindeki düşüşte bir diğer önemli faktör, donanım maliyetlerinin ciddi oranda azalması. Rapora göre, kurumsal yapay zeka donanımları geçtiğimiz yıl %30 ucuzladı. Üstelik sadece ucuzlamakla kalmadı; aynı zamanda %40 daha fazla enerji verimliliği sağlayan yeni nesil çipler devreye girdi.
Bu da hem bulut servislerinin hem de yerel sunucuların daha az enerjiyle daha fazla işlem yapabilmesini mümkün kıldı. Böylece hem sürdürülebilirlik hem de maliyet avantajı bir arada sunulmuş oldu.
Tüm bu olumlu gelişmelere rağmen, işin bir de madalyonun diğer yüzü var: Model eğitme maliyeti giderek artıyor. OpenAI, Meta, Google gibi teknoloji devleri, GPT-4 ya da Gemini gibi büyük modelleri eğitmek için milyarlarca dolarlık altyapı yatırımı yapıyor.
Küresel Rekabette Son Durum
Stanford raporunda, bu tür devasa modellerin eğitiminde harcanan enerji, veri ve insan kaynağının her geçen yıl katlanarak arttığı belirtiliyor. Yani kullanıcı tarafında yapay zeka daha ulaşılabilir hale gelirken, arka plandaki geliştirme süreci hala oldukça pahalı.
Raporun en dikkat çekici bölümlerinden biri de ülkeler arası yapay zeka rekabeti. ABD, yapay zekaya en çok yatırım yapan ve en fazla model geliştiren ülke konumunda. Onu 15 modelle Çin takip ediyor. Avrupa ise yalnızca 3 modelle listede yer alabiliyor.
Performans açısından farklar her geçen gün azalıyor. Kör testlerde ABD modelleri Çin’i sadece %1,7 oranla geçebildi. Bu da gösteriyor ki artık sadece kaynak değil, verimli kullanım ve inovasyon da rekabette belirleyici hale geliyor.
Yapay zekanın bu hızlı gelişimi seni heyecanlandırıyor mu? Maliyetlerin bu kadar düşmesi, sence herkesi kendi yapay zekasını geliştirmeye yönlendirir mi? Yorumlarını bizimle paylaşmayı unutma.
İlgili Haberler:
>> Apple’ın Yapay Zeka Destekli Akıllı Siri ‘si için Geri Sayım Başladı
