Kendi kendine öğrenebilen sistemler; tıp, iş zekası, eğitim ve hatta oyunlar ve sanat gibi birçok alanda insanlara yardımcı olmaya başladı bile. Siber güvenlik ve finans da bunların arasında yer alıyor.
Yapay zekaya yönelik çeşitli yaklaşımlar bulunuyor. Düşünebilen, yeni şeyler öğrenebilen ve kendi varlığının bilincinde olan makineler henüz mevcut değil. Ancak, bilgisayarların özellikle programlanmadan bazı şeyleri öğrenebilmesini sağlayan yöntemler ve teknolojiler bulunuyor. Bu tür yapay zekaya, son günlerde sıklıkla kullanılan bir terim olan makine öğrenimi adı veriliyor.
Makine öğreniminden büyük ölçüde yararlanabilecek alanlardan biri de finans. Yapay zeka tabanlı yazılımlar, finans kurumlarının kredi başvuruları için mantıklı karar verebilmelerine yardımcı olabiliyor. Kendi kendine öğrenebilen sistemler, aralarında sosyal medya ve tarayıcı verileri gibi binlerce değişkeni değerlendirip, özellikle de sağlam kredi geçmişi olmayan kişiler için daha doğru sonuçlar elde edebiliyor. Müşteri deneyimini büyük ölçüde değiştiren unsurlar arasında konuşma robotları ve sanal asistanlar da yer alıyor.
Yapay zeka destekli tahmine dayalı analizler, bankaların her zaman hazır ve kullanışlı ürün ve hizmetlerle müşterilerine yardımcı olmasını sağlıyor. Müşteriler ihtiyaç duydukları hizmeti zaman ve platform fark etmeksizin alabiliyor. Örneğin müşteriler, harcamaları olağan seviyenin üzerine çıktığında bildirim alabiliyor, bankalarının konuşma robotları üzerinden kartlarının kaybolduğunu bildirip anında kapatılmasını sağlayabiliyorlar.
Makine öğrenimi tabanlı siber güvenlik teknolojileri, önceden bilinmeyen zararlı yazılım tehditlerinin tespit edilmesini mümkün kılıyor. İlgili tehdit istihbaratı verilerinden “öğrenilenlerle” etkili tespit modelleri oluşturuluyor.
Makine öğreniminden yararlanmak isteyen şirketlere ipuçları:
- Doğru veriye sahip olun. Makine öğrenimi, doğru veriyle beslenir. Kullandığınız verinin temsil gücü yüksek olmalı. Veriler söz konusu alanla ilgili olmalı ve gerektiğinde doğru etiketlenmeli.
- Makine öğrenimi hakkında teorik bilgi edinin ve belirli bir sektöre nasıl uygulayabileceğinizi öğrenin. Makine öğreniminin genel olarak nasıl çalıştığını anlamanız ve yeni çıkan başarılı yaklaşımları takip etmeniz gerekli. Öte yandan, bu alanlarda uzman kişilerle birlikte çalışmak da büyük önem taşıyor.
- Kullanıcıların nelere ihtiyaç duyduğunu anlayın ve onların bu pratik ihtiyaçlarını karşılamalarına yardımcı olacak ürünlere makine öğrenimini uygulama konusunda uzmanlaşın.
- Yeterli bir kullanıcı tabanına ulaşın. Kitle kaynağının gücünü kullanarak ürün veya hizmetin kalitesini artırın, gerekli geri bildirimleri toplayın.
