Maryland Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi, özel sistemlerin yardımıyla göz yansımalarının 3D görüntülere dönüşmesini sağladı.
Maryland Üniversitesi araştırmacıları, yüksek çözünürlüklü fotoğraflardaki kişilerin gözlerindeki yansımaları kullanarak nerede oldukları hakkında bilgi elde edilebilmesinin önemini fark etti. Bu fikirle yola çıkarak, yapay zeka teknolojisi Neural Radiance Fields (NeRF) kullanarak göz yansımalarını 3D görüntülere çevirebilecek bir yöntem geliştirdi. NeRF, Nvidia tarafından geliştirilen bir sistemdir ve 2D fotoğraflardan etkileyici 3D görüntüler oluşturabilir.
Göz Yansımalarının 3D Görüntüye Dönüşmesi Nasıl Çalışıyor?
Araştırmacılar, çalışmaları için bir odada hareket eden bir kişinin birden çok yüksek çözünürlüklü fotoğrafını çekiyor. Sonrasında, göz kornealarındaki yansımaları görmek için dijital ortamda yakınlaştırma yapıyor ve görüntüleri çeşitli işlemlerden geçiriyor. Bu süreç, NeRF teknolojisi sayesinde 3D görüntülere dönüşüyor.
Maryland Üniversitesi araştırma ekibi, göz yansımalarındaki görüntüye derinlik katmayı başarmış olsa da, şu anlık yüksek çözünürlükte sonuçlar elde etmek mümkün olmayabilir. Bununla birlikte, bu sistem özellikle güvenlik alanında önemli faydalar sağlayabilir. Bir katilin ya da teröristin nerede olduğunun belirlenmesi, aynı zamanda araştırma sistemleri için de oldukça değerli olacaktır.
Göz Yansımalarının 3D Görüntüye Dönüşmesi: Testler Başarılı
Maryland Üniversitesi ekibi, bu sistemle sentetik gözlerle yapılan kontrollü testlerde oldukça başarılı sonuçlar elde ettiklerini belirtiyor. İnsan gözünün yansıtıcı yapısının, çevremizdeki dünyayı anlamak için kullanılmayan bir bilgi kaynağı olduğunu vurgulayan ekip, hareket halindeki bir kişinin gözlerinin yansımalarını inceleyerek kameranın görüş alanının dışındaki bir sahnenin birden fazla görüntüsünü elde edebileceklerini ifade ediyor.
Maryland Üniversitesi araştırma ekibi, göz yansımalarını 3D görüntülere dönüştürme konusunda önemli bir adım atmış durumda. Bu gelişme, görsel teknolojiler ve güvenlik alanında yeni olanaklar sunabilir. Ancak, daha yüksek çözünürlük elde etmek için ilerlemelerin yapılması gerekmektedir.
İlgili Haberler:
